Daedalean解释了如何在航空电子设备中对人工智能进行关键认证

2020-11-18 10:00   来源: 互联网    浏览次数:2794

人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术仍然是许多航空行业的黑匣子,"代达利恩公司创始人兼首席执行官卢克万迪耶克(LuukvanDijk)在接受"革命"Aero市政厅采访时表示。然而,Vandijk认为AI/ML是一种简化航空运营、提高现有人员驾驶能力的方法,同时也通过了安全关键认证。


很高兴看到许多关于人工智能不可能的误解和误解,"范迪克先生(Vandijk)说。我们的目标是开发一种与人类能力相当的机器,叫做AI,这样我们就可以实现这种需要远程驾驶的最后形式的自主。


他在网络研讨会上说,范迪克(Vandijk)四年前就发现了电动垂直起降(EVTOL)行业的差距,因此他决定解决这个问题。尽管业内其他人正在建造新的储能和推进系统,但他谈到了人工智能缺乏技能和风险偏好的问题。


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我们研究了机器学习系统,"范迪克说。"每个人都知道这是一个黑匣子,你永远不会得到认证,因为没人知道它们是如何工作的。所以我认为每个人都认为我们可以开始理解它们的工作原理,不仅可以构建足以发出人类今天所发出的决定性信号的系统,还可以制造工具和工具,以及EASA和FAA等监管机构认为它们既有目的又安全的方式。


4月1日,Daedalean和EASA联合发表了一份题为"神经网络设计保证的概念"的报告。


这份报告是EASA和Daedalean之间10个月工作的结果。根据欧洲航空安全局的说法,这份联合报告是两个组织之间为期10个月的合作项目的结果,目的是调查在航空领域使用神经网络所面临的挑战和关注的问题。


Vandijk说,人工智能技术已经取得了长足的进步,从国际象棋开始,然后在YouTube视频中识别猫。凭借计算能力和大数据,人工智能已经准备好继续从事更大的任务,包括对安全至关重要的飞行控制和导航系统。

责任编辑:无量渡口
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