Adobe使用SenseiAI改进照片细节

2020-11-11 14:42   来源: 互联网    浏览次数:3934

严肃的摄影师以原始的相机格式拍摄,但软件需要将传感器数据转换为可见光图像。Adobe提出了利用新的机器学习功能(苹果的core ml和微软的windows ml)的方法,将原始相机文件中的照片细节增加30%。


这些被称为增强细节的新功能现在已经包含在公司的camera raw(包括在Photoshop中)、Lightroom classic(Adobe每月9.99美元)和Lightroom CC软件更新中。

image.png

这一切归结为去马赛克转换的过程传感器数据模式,这些模式安排在红色,蓝色和绿色领域。根据新技术白皮书,Adobe使用“广泛训练的卷积神经网络(CNN)优化来最大限度地提高图像质量”来进行机器学习。


当图像的细节过于凌乱时,可能会出现诸如假颜色和拉链之类的问题。Adobe表示,它已经提供了10亿张样本照片,用来训练深层神经网络,以增强windows和MAC机器学习系统的细节。该软件需要windows 10版本1809和Mac OS版本10.13。


Adobe声称这种改进可以应用于两种常见的原始文件细分:Bayer和x-trans。拜耳是佳能、尼康和索尼使用的原始文件拼接图案。X-trans最明显是用于富士胶片相机。在这两种类型的图像中,增强的细节提供了一个微妙但显著的区别。


责任编辑:无量渡口
分享到:
0
【慎重声明】凡本站未注明来源为"前瞻科技网"的所有作品,均转载、编译或摘编自其它媒体,转载、编译或摘编的目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其他问题需要同本网联系的,请在30日内进行!